Five lightweight timber frame wall fragments with various thermal insulations and usin of Raspberry PI for measurement of temperature and relative humidity
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F15%3APU114293" target="_blank" >RIV/00216305:26110/15:PU114293 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
slovinština
Název v původním jazyce
Ľahké steny na báze dreva s rôznou tepelnou izoláciou a použitie Raspberry PI na meranie teploty a relatívnej vlhkosti
Popis výsledku v původním jazyce
Päť ľahkých drevených rámových fragmentov obvodovej steny s rôznymi tepelnými izoláciami a vonkajších farbami boli vystavené vonkajším okrajovým klimatickým podmienkam. Vnútorné okrajové podmienky boli zaistené ako konštantné. Meranie teploty a relatívnej vlhkosti v stavebnej fyzike potrebuje špeciálne zariadenia, ktoré sú často nákladné a nie sú k dispozícii pre mladých výskumníkov. Niekoľko programovateľných platforiem je v súčasnosti k dispozícii. Tento článok popisuje low-cost riešenie pre meranie teploty a relatívnej vlhkosti meranie pomocou digitálnych senzorov a Raspberry Pi ako dataloggeru. Výsledky boli porovnané s komerčne dostupnými termočlánkami na vedecké účely.
Název v anglickém jazyce
Five lightweight timber frame wall fragments with various thermal insulations and usin of Raspberry PI for measurement of temperature and relative humidity
Popis výsledku anglicky
Five lightweight timber frame wall fragments with various thermal insulations and outdoor coating colors were exposed to the real outdoor boundary climate conditions. The indoor boundary conditions were secured as constant. Temperature and relative humidity measurement in building physics needs special equipment which is often expensive and not available for young researchers. Several programmable platforms are available. This article describes the low-cost solution of temperature and relative humiditymeasurement using combined Digital Humidity/Temperature sensors and Raspberry Pi as the datalogger. The results were compared to the commercially available thermocouples for scientific use.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
JN - Stavebnictví
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů