Audze-Eglajs Criterion for Orthogonal and Regular Triangular Grids
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F15%3APU114889" target="_blank" >RIV/00216305:26110/15:PU114889 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Audze-Eglajs Criterion for Orthogonal and Regular Triangular Grids
Popis výsledku v původním jazyce
Computer experiments have become a powerful tool for the investigation of problems encompassing the randomness of observed phenomena. To use this tool, it is necessary to prepare a plan of the simulations that should be performed, i.e. what is known as Design of Experiments (DoE) should be carried out. Such a design has to fulfill certain requirements in order to provide applicable results. As designs are often stochastic, the fulfillment of the requirements is not assured. Therefore, the originally random design is optimized with respect to a selected criterion which should guarantee that the demanded properties of the design will be achieved. One of the criteria that can be used during optimization is the Audze-Eglajs (AE) criterion. It is a criterion that accentuates the space-filling property of the final design. Depending on the chosen method of optimization, the knowledge of the lower bound of the optimization criterion might be necessary for efficient control over the optimizati
Název v anglickém jazyce
Audze-Eglajs Criterion for Orthogonal and Regular Triangular Grids
Popis výsledku anglicky
Computer experiments have become a powerful tool for the investigation of problems encompassing the randomness of observed phenomena. To use this tool, it is necessary to prepare a plan of the simulations that should be performed, i.e. what is known as Design of Experiments (DoE) should be carried out. Such a design has to fulfill certain requirements in order to provide applicable results. As designs are often stochastic, the fulfillment of the requirements is not assured. Therefore, the originally random design is optimized with respect to a selected criterion which should guarantee that the demanded properties of the design will be achieved. One of the criteria that can be used during optimization is the Audze-Eglajs (AE) criterion. It is a criterion that accentuates the space-filling property of the final design. Depending on the chosen method of optimization, the knowledge of the lower bound of the optimization criterion might be necessary for efficient control over the optimizati
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JM - Inženýrské stavitelství
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 1st International Conference on Uncertainty Quantification in Computational Sciences and Engineering
ISBN
978-960-99994-9-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
16
Strana od-do
664-679
Název nakladatele
M. Papadrakakis, V. Papadopoulos, G. Stefanou
Místo vydání
Crete Island, Greece
Místo konání akce
Cretet Island
Datum konání akce
25. 5. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—