Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

FROM 3D POINT CLOUD TO INTELLIGENT CITY MODEL

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F15%3APU115283" target="_blank" >RIV/00216305:26110/15:PU115283 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.5593/SGEM2015/B22/S11.107" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.5593/SGEM2015/B22/S11.107</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.5593/SGEM2015/B22/S11.107" target="_blank" >10.5593/SGEM2015/B22/S11.107</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    FROM 3D POINT CLOUD TO INTELLIGENT CITY MODEL

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper is focused on the whole process that need to be accomplished when one wants to create detailed 3D model of the City at the level of detail 1 or more. The authors used 3D datasets from airborne lidar and mobile mapping technology for development of an advanced model of the City of Brno (Czech republic). The process includes point cloud classification, automated building vectorization and detection of trees. These steps are described in the paper in detail.

  • Název v anglickém jazyce

    FROM 3D POINT CLOUD TO INTELLIGENT CITY MODEL

  • Popis výsledku anglicky

    The paper is focused on the whole process that need to be accomplished when one wants to create detailed 3D model of the City at the level of detail 1 or more. The authors used 3D datasets from airborne lidar and mobile mapping technology for development of an advanced model of the City of Brno (Czech republic). The process includes point cloud classification, automated building vectorization and detection of trees. These steps are described in the paper in detail.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LO1408" target="_blank" >LO1408: AdMaS UP - Pokročilé stavební materiály, konstrukce a technologie</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    15th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2015

  • ISBN

    978-619-7105-36-0

  • ISSN

    1314-2704

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    1-12

  • Název nakladatele

    Neuveden

  • Místo vydání

    Neuveden

  • Místo konání akce

    Albena

  • Datum konání akce

    16. 6. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000371600100107