ROBUST FILTERING OF MOBILE LASER SCANNER DATA

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F17%3APU123083" target="_blank" >RIV/00216305:26110/17:PU123083 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

ROBUST FILTERING OF MOBILE LASER SCANNER DATA

Popis výsledku v původním jazyce

Mobile laser scanning (MLS) is popular not only for scanning in urban areas but also for scanning nature objects. Unlike airborne laser scanning data, MLS has bigger point density, and it is harder for software to handle them. In this paper, we were testing robust filtering on MLS datasets captured in the forest area of the Moravian Karst by Riegl VMX - 450 scanner. The data was taken in the same area of the Moravian Karst in May and then in December 2015. To process the data, we used software OPALS. We applied thinning and hierarchical interpolation to make data more homogenous and prepare point clouds for robust filtering. Then, from the classified terrain points, two digital terrain models were interpolated (grid size (0.5 x 0.5) m) and compared. The vertical accuracy of the DTM from December dataset is 0.11 m.

Název v anglickém jazyce

ROBUST FILTERING OF MOBILE LASER SCANNER DATA

Popis výsledku anglicky

Mobile laser scanning (MLS) is popular not only for scanning in urban areas but also for scanning nature objects. Unlike airborne laser scanning data, MLS has bigger point density, and it is harder for software to handle them. In this paper, we were testing robust filtering on MLS datasets captured in the forest area of the Moravian Karst by Riegl VMX - 450 scanner. The data was taken in the same area of the Moravian Karst in May and then in December 2015. To process the data, we used software OPALS. We applied thinning and hierarchical interpolation to make data more homogenous and prepare point clouds for robust filtering. Then, from the classified terrain points, two digital terrain models were interpolated (grid size (0.5 x 0.5) m) and compared. The vertical accuracy of the DTM from December dataset is 0.11 m.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20705 - Remote sensing

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Sborník abstraktů

ISBN

978-80-214-5462-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

1-9

Název nakladatele

Vysoké učení technické v Brně

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

26. 1. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—