Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Urban Road Infrastructure Maintenance Planning with Application of Neural Networks

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F18%3APU128087" target="_blank" >RIV/00216305:26110/18:PU128087 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.hindawi.com/journals/complexity/2018/5160417/" target="_blank" >https://www.hindawi.com/journals/complexity/2018/5160417/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1155/2018/5160417" target="_blank" >10.1155/2018/5160417</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Urban Road Infrastructure Maintenance Planning with Application of Neural Networks

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The maintenance planning within the urban road infrastructure management is a complex problem from both the management and technoeconomic aspects. The focus of this research is on decision-making processes related to the planning phase during management of urban road infrastructure projects. The goal of this research is to design and develop an ANN model in order to achieve a successful prediction of road deterioration as a tool for maintenance planning activities. Such a model is part of the proposed decision support concept for urban road infrastructure management and a decision support tool in planning activities. The input data were obtained from Circly 6.0 Pavement Design Software and used to determine the stress values (560 testing combinations). It was found that it is possible and desirable to apply such a model in the decision support concept in order to improve urban road infrastructure maintenance planning processes.

  • Název v anglickém jazyce

    Urban Road Infrastructure Maintenance Planning with Application of Neural Networks

  • Popis výsledku anglicky

    The maintenance planning within the urban road infrastructure management is a complex problem from both the management and technoeconomic aspects. The focus of this research is on decision-making processes related to the planning phase during management of urban road infrastructure projects. The goal of this research is to design and develop an ANN model in order to achieve a successful prediction of road deterioration as a tool for maintenance planning activities. Such a model is part of the proposed decision support concept for urban road infrastructure management and a decision support tool in planning activities. The input data were obtained from Circly 6.0 Pavement Design Software and used to determine the stress values (560 testing combinations). It was found that it is possible and desirable to apply such a model in the decision support concept in order to improve urban road infrastructure maintenance planning processes.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20101 - Civil engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    COMPLEXITY

  • ISSN

    1076-2787

  • e-ISSN

    1099-0526

  • Svazek periodika

    neuveden

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2018

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    1-10

  • Kód UT WoS článku

    000434857800001

  • EID výsledku v databázi Scopus