Analýza zabezpečenosti zásobního objemu nádrže v podmínkách hlubokých nejistot
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F18%3APU129144" target="_blank" >RIV/00216305:26110/18:PU129144 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Analýza zabezpečenosti zásobního objemu nádrže v podmínkách hlubokých nejistot
Popis výsledku v původním jazyce
Klimatická změna a hydrologické extrémy jsou fenomény silně ovlivňující současné i budoucí hospodaření s vodními zdroji. Cílem příspěvku je představit soubor metod a postupů potřebných k vyhodnocení zabezpečenosti odtoku vody z nádrže v podmínkách hlubokých nejistot změn klimatu. Nástroje použité v práci jsou: i) bilanční hydrologický model, ii) downscaling dat popisující klimatickou změnu vytvořený pomocí LARS WG a ENSEBLE Downscalig Portal, iii) simulační model chování zásobního objemu nádrže a iv) analýza robustnosti řešení. Využitím hydrologického modelu a downscalingu klimatologických dat byly odvozeny ensembly hydrologických dat ovlivněné budoucí klimatickou změnou. Ensembly dat byly použity na posouzení hydrologické spolehlivosti zásobního objemu nádrže. Analýza hydrologické spolehlivosti objemu nádrže byla provedena s uvažováním nejistoty klimatického systému. Respektive byly posouzeny hydrologická data z celkem 37 klimatických modelů respektující emisní scénáře SRES a RCPs. Hluboká nejistota byla posuzována z hlediska robustnosti požadované zabezpečenosti zásobního objemu nádrže. Praktická aplikace byla provedena v povodí řeky Svratky a na nádrži Vír I.
Název v anglickém jazyce
Reliability Analysis of Reservoir Storage Capacity in Condition of Deep Uncertainty
Popis výsledku anglicky
Climate change and hydrologic extrems are phenomenos strongly influenced curent and future water resources management. The aim of this paper is to introduce methods and tools of the reservoir performance evaluation under the deep climate change uncertainty. The main tools are: i) Newly developed lumped water balance model, ii) climate change data downscaling using LARS WG and ENSEBLE Downscalig Portal, iii) reservoir simulation model and iv) robust analysis will be used. Based on water balance model and downscaling of climate change data the approach of robust reservoir storage capacity reliability assessment was introduced. The analysis of hydrological reliabilty under uncertainty of climate change was made. Ensemble of 37 climate scenarios of emision scenarions SRES a RCPs were evaluated. Robustness assessment against the climate change uncertainty will be presented on the case study of the Vir I reservoir and Svratka river basin in the Czech Republic.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10501 - Hydrology
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Seminář Adolfa Patery 2018
ISBN
978-80-01-06496-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
180
Strana od-do
111-123
Název nakladatele
České vysoké učení technické v Praze, Fakulta stavební, Katedra hydrotechniky
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
1. 10. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—