Sensitivity analysis of prestressed concrete girders based on artificial neural network surrogate model.

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F18%3APU131766" target="_blank" >RIV/00216305:26110/18:PU131766 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://onlinelibrary.wiley.com/action/downloadSupplement?doi=10.1002%2Fbest.201800059&file=best201800059-sup-0001-suppinfo.pdf" target="_blank" >https://onlinelibrary.wiley.com/action/downloadSupplement?doi=10.1002%2Fbest.201800059&file=best201800059-sup-0001-suppinfo.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Sensitivity analysis of prestressed concrete girders based on artificial neural network surrogate model.

Popis výsledku v původním jazyce

The paper describes a neural network ensemble-based parameter sensitivity analysis, which is compared with selected sensitivity analysis techniques usually utilized in stochastic structural modeling. The accuracy, stability and efficiency of the mentioned sensitivity analysis techniques are compared on example of prestressed concrete girder.

Název v anglickém jazyce

Sensitivity analysis of prestressed concrete girders based on artificial neural network surrogate model.

Popis výsledku anglicky

The paper describes a neural network ensemble-based parameter sensitivity analysis, which is compared with selected sensitivity analysis techniques usually utilized in stochastic structural modeling. The accuracy, stability and efficiency of the mentioned sensitivity analysis techniques are compared on example of prestressed concrete girder.

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

—

OECD FORD obor

20101 - Civil engineering

Projekt

<a href="/cs/project/GA17-02862S" target="_blank" >GA17-02862S: Pravděpodobnostní modelování a optimalizace smykové únosnosti betonových nosníků (PROMOSS)</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů