Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Numerická simulace lomových zkoušek vzorků různých velikostí

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F20%3APU135425" target="_blank" >RIV/00216305:26110/20:PU135425 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Numerická simulace lomových zkoušek vzorků různých velikostí

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Článek se zabývá numerickou simulací laboratorních lomových zkoušek betonových trámců zkoušených v tříbodovém ohybu. Byly testovány vzorky různých velikostí a s různými hloubkami zářezů. Provedené zkoušky jsou součástí vývoje metodiky pro stanovení lomově-mechanických parametrů nezávislých na velikosti vzorku a hloubce zářezu. S využitím získaných experimentálních odezev vzorků je provedena identifikace materiálových parametrů, a to pomocí inverzní analýzy založené na umělých neuronových sítí. Výpočtový 2D model je vytvořen v MKP softwaru pro každou variantu/velikost zkušebního vzorku. V článku jsou uvedeny prvotní výsledky identifikace lomových parametrů vybraných skupin vzorků.

  • Název v anglickém jazyce

    Numerical simulation of fracture tests of specimens with different sizes

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with a numerical simulation of laboratory fracture test of concrete beams tested in a three-point bending configuration. Different sample sizes were tested with different notch depths. Performed tests are part of a methodology for the determination of mechanical fracture parameters, which are independent on the specimen size and notch depth. In order to identify material parameters, an inverse analysis based on artificial neural network was performed using experimental responses. Computational 2D model for each test specimen size was created in FEM software. This paper presents the results of the identification of mechanical fracture parameters of selected groups of specimens.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20101 - Civil engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů