Train Type Identification at S&C
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F20%3APU138550" target="_blank" >RIV/00216305:26110/20:PU138550 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.hindawi.com/journals/jat/2020/8849734/" target="_blank" >https://www.hindawi.com/journals/jat/2020/8849734/</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1155/2020/8849734" target="_blank" >10.1155/2020/8849734</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Train Type Identification at S&C
Popis výsledku v původním jazyce
The presented paper concerns the development of condition monitoring system for railroad switches and crossings that utilizes vibration data. Successful utilization of such system requires a robust and efficient train type identification. Given the complex and unique dynamical response of any vehicle track interaction, the machine learning was chosen as a suitable tool. For design and validation of the system, real on-site acceleration data were used. The resulting theoretical and practical challenges are discussed.
Název v anglickém jazyce
Train Type Identification at S&C
Popis výsledku anglicky
The presented paper concerns the development of condition monitoring system for railroad switches and crossings that utilizes vibration data. Successful utilization of such system requires a robust and efficient train type identification. Given the complex and unique dynamical response of any vehicle track interaction, the machine learning was chosen as a suitable tool. For design and validation of the system, real on-site acceleration data were used. The resulting theoretical and practical challenges are discussed.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
20101 - Civil engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/CK01000091" target="_blank" >CK01000091: Výhybka 4.0</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
JOURNAL OF ADVANCED TRANSPORTATION
ISSN
0197-6729
e-ISSN
2042-3195
Svazek periodika
2020
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
1-12
Kód UT WoS článku
000598343000003
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85097585749