Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F21%3APR34491" target="_blank" >RIV/00216305:26110/21:PR34491 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.fce.vutbr.cz/stm/lehky.d/sensit/" target="_blank" >http://www.fce.vutbr.cz/stm/lehky.d/sensit/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    SENSIT

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The SENSIT program is used to analyze the sensitivity between two observed variables by evaluating the degree of correlation between their pairwise values. The current version of SENSIT implements three sensitivity methods – correlation measures: (i) Pearson correlation coefficient, (ii) Spearman rank order correlation coefficient and (iii) Kendall rank order correlation coefficient. The resulting sensitivity coefficients are displayed numerically in the form of a table/results matrix, and the resulting correlation between the selected combination of two variables can also be displayed visually using a graph.

  • Název v anglickém jazyce

    SENSIT

  • Popis výsledku anglicky

    The SENSIT program is used to analyze the sensitivity between two observed variables by evaluating the degree of correlation between their pairwise values. The current version of SENSIT implements three sensitivity methods – correlation measures: (i) Pearson correlation coefficient, (ii) Spearman rank order correlation coefficient and (iii) Kendall rank order correlation coefficient. The resulting sensitivity coefficients are displayed numerically in the form of a table/results matrix, and the resulting correlation between the selected combination of two variables can also be displayed visually using a graph.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20101 - Civil engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TH04010138" target="_blank" >TH04010138: Účinné semi-pravděpodobnostní metody při návrhu a posouzení konstrukcí</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    SENSIT

  • Technické parametry

    kontaktní osoba: doc. Ing. David Lehký, Ph.D., Ústav stavební mechaniky, Fakulta stavební, Vysoké učení technické v Brně, e-mail: lehky.d@fce.vutbr.cz

  • Ekonomické parametry

    ekonomický dopad nelze obecně kvantifikovat

  • IČO vlastníka výsledku

    00216305

  • Název vlastníka

    Vysoké učení technické v Brně