Epile machine learning 0.1

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F22%3APR36166" target="_blank" >RIV/00216305:26110/22:PR36166 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://drive.google.com/drive/folders/14rOUvF5vEtecYPaKE-jj_8Fus_NZJnXP?usp=sharing" target="_blank" >https://drive.google.com/drive/folders/14rOUvF5vEtecYPaKE-jj_8Fus_NZJnXP?usp=sharing</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Epile machine learning 0.1
Popis výsledku v původním jazyce
Optimization software using selected machine learning algorithms to determine the heat output depended on various physical and geometric parameters of an energy-pile. It is an alfa version of the software.
Název v anglickém jazyce
Epile machine learning 0.1
Popis výsledku anglicky
Optimization software using selected machine learning algorithms to determine the heat output depended on various physical and geometric parameters of an energy-pile. It is an alfa version of the software.

Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu
Epile_ML 0.1
Technické parametry
Jednání o licenčních podmínkách využití kontaktujte: Ing. Jakub Oravec - 166705@vutbr.cz doc. Ing, Ondřej Šikula, Ph.D. - sikula.o@vutbr.cz
Ekonomické parametry
Využívat výsledek je zatím využíván tvůrci a vlastníkem. Licenční poplatky nejsou dosud stanoveny.
IČO vlastníka výsledku
00216305
Název vlastníka
Vysoké učení technické v Brně

Podobné výsledky(10)