Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Softwarový nástroj pro efektivní časoprostorové predikce založené na ML

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F22%3APR36314" target="_blank" >RIV/00216305:26110/22:PR36314 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://espred.fce.vutbr.cz/" target="_blank" >https://espred.fce.vutbr.cz/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Softwarový nástroj pro efektivní časoprostorové predikce založené na ML

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Plánovaný softwarový nástroj vychází z cíle projektu zefektivnit časoprostorové predikce pohybu osob a za tímto účelem bude implementován navržený postup, t.j. databáze výsledků fyzikálních modelů a vhodný model strojového učení (SVM, ANN, Markovův řetězec). K validaci i návrhu bude využita stávající zkušenost s časoprostorovým modelováním, doplněná o nově identifikované aplikační domény a formulace testovacích scénářů (pohyb osob v kartézském prostoru), a to na základě diskuze s partnery.

  • Název v anglickém jazyce

    A software tool for efficient ML-based spatiotemporal predictions

  • Popis výsledku anglicky

    The planned software tool is based on the goal of the project to make spatio-temporal predictions of people's movement more efficient, and for this purpose the proposed procedure will be implemented, i.e. a database of physical model results and a suitable machine learning model (SVM, ANN, Markov chain). Existing experience with spatio-temporal modeling, supplemented by newly identified application domains and formulation of test scenarios (movement of persons in Cartesian space), based on discussion with partners, will be used for validation and design.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20104 - Transport engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TJ04000232" target="_blank" >TJ04000232: Efektivní časoprostorové predikce s využitím metod strojového učení</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    TJ04000232-V2

  • Technické parametry

    SW je volně dostupný na webových stránkách projektu https://espred.fce.vutbr.cz. K jeho použití není nutná licence. VUT je výhradním vlastníkem výsledků. Dne 26. 5. 2022 bylo podepsáno čestné prohlášení o využití výsledku.

  • Ekonomické parametry

    Uživatelem výsledků projektu bude jeho interní aplikační garant (VUT). Výsledky budou využity zejména v rámci jeho smluvního výzkumu pro komerční partnery, který je specificky zaměřen na aplikaci behaviorálních modelů pohybu osob. Aplikace výsledků projektu bude znamenat výrazné zvýšení kompetence týmu aplikačního garanta a také přidané hodnoty jeho výstupů, pozitivně se odrazí na jeho ekonomických výsledcích.

  • IČO vlastníka výsledku

    00216305

  • Název vlastníka

    Vysoké učení technické v Brně