Identifikace lomově-mechanických parametrů alkalicky aktivovaného betonu na základě numerické simulace lomových zkoušek vzorků s různými typy zářezů
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F23%3APU147434" target="_blank" >RIV/00216305:26110/23:PU147434 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://juniorstav.fce.vutbr.cz/wp-content/uploads/sites/22/files/Sbornik_Juniorstav_2023.pdf" target="_blank" >https://juniorstav.fce.vutbr.cz/wp-content/uploads/sites/22/files/Sbornik_Juniorstav_2023.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Identifikace lomově-mechanických parametrů alkalicky aktivovaného betonu na základě numerické simulace lomových zkoušek vzorků s různými typy zářezů
Popis výsledku v původním jazyce
Článek popisuje identifikaci materiálových parametrů vzorků z alkalicky aktivovaného betonu (alkali-activated concrete, AAC) nominálních rozměrů 80 × 80 × 240 mm s centrálními zářezy typu: přímý, šípový s úhlem zářezu 90° a šípový s úhlem zářezu 120° testovaných v tříbodovém ohybu. Numerický model byl vytvořen v software ATENA-GiD na základě poznatků získaných z experimentálního výzkumu. Lomově-mechanické parametry studovaného materiálu byly stanoveny pomocí inverzní analýzy využívající umělé neuronové sítě. Cílem předloženého článku je prezentace výsledků identifikace materiálových parametrů AAC, jejich porovnání s hodnotami získanými přímým vyhodnocením experimentů a sledování kritérií shody mezi křivkami získanými experimentálně a numerickou simulací.
Název v anglickém jazyce
Identification of Mechanical Fracture Parameters of Alkali-Activated Concrete Based on Numerical Simulation of Fracture Tests of Specimens With Different Types of Notches
Popis výsledku anglicky
The paper describes the identification of material parameters of alkali-activated concrete specimens of nominal dimensions 80 × 80 × 240 mm with central notches of the type: straight-through notch, chevron notch with 90° notch angle and chevron notch with 120° notch angle tested in three-point bending. The numerical model was developed in the ATENA-GiD software. The searched parameters were determined by inverse analysis using an artificial neural network. The goal of this paper is to present the results of the identification of the material parameters of the AAC, their comparison with the values obtained by direct evaluation of the experiments and the observation of the criteria of agreement between the curves obtained experimentally and by numerical simulation.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
20101 - Civil engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů