Study on optimal setup of the ANN-aided Aimed multilevel sampling optimization method
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F26%3A0187455" target="_blank" >RIV/00216305:26110/26:0187455 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://juniorstav.fce.vutbr.cz/wp-content/uploads/2024/04/03_DOI_24033-FINAL-Bohumil-splichal.pdf" target="_blank" >https://juniorstav.fce.vutbr.cz/wp-content/uploads/2024/04/03_DOI_24033-FINAL-Bohumil-splichal.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.13164/juniorstav.2024.24033" target="_blank" >10.13164/juniorstav.2024.24033</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Study on optimal setup of the ANN-aided Aimed multilevel sampling optimization method
Popis výsledku v původním jazyce
This paper deals with the application of Aimed multilevel sampling metaheuristic optimization method supported by an artificial neural network. The main aim is to study the optimal parameter settings of this method for damage identification on a two-span steel truss using a limited number of simulations. The convergence rate is tested as a function of the number of simulations and the choice of the parameter that controls the resizing of the design space. The results are summarized and discussed with respect to their practical applicability in bridge damage identification using structural health monitoring data.
Název v anglickém jazyce
Study on optimal setup of the ANN-aided Aimed multilevel sampling optimization method
Popis výsledku anglicky
This paper deals with the application of Aimed multilevel sampling metaheuristic optimization method supported by an artificial neural network. The main aim is to study the optimal parameter settings of this method for damage identification on a two-span steel truss using a limited number of simulations. The convergence rate is tested as a function of the number of simulations and the choice of the parameter that controls the resizing of the design space. The results are summarized and discussed with respect to their practical applicability in bridge damage identification using structural health monitoring data.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
20101 - Civil engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA23-04712S" target="_blank" >GA23-04712S: Význam stochastických interakcí ve výpočtových modelech stavební mechaniky</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů