Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Structural damage detection by progressive continuous wavelet transform and singular value decomposition of noisy mode shapes

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F26%3A0200272" target="_blank" >RIV/00216305:26110/26:0200272 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.extrica.com/article/24920" target="_blank" >https://www.extrica.com/article/24920</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.21595/jve.2025.24920" target="_blank" >10.21595/jve.2025.24920</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Structural damage detection by progressive continuous wavelet transform and singular value decomposition of noisy mode shapes

  • Popis výsledku v původním jazyce

    For decades, damage identification based on structural mode shapes has been a popular research topic. While mode shapes provide valuable spatial structural information, the sensitivity to localized damage remains limited. In contrast, modal curvature exhibits high sensitivity to local damage, enabling precise damage localization. However, its susceptibility to environmental noise poses a significant limitation. To this end, a novel damage identification method is proposed by integrating continuous wavelet transform (CWT) and singular value decomposition (SVD). First, the CWT is applied to structural mode shapes for generating continuous wavelet coefficients. Subsequently, the SVD is performed on these coefficients, yielding new damage indicator termed as the singular image of continuous wavelet coefficients (SICWC). The SICWC enhances damage sensitivity and localization accuracy by suppressing noise-induced global trends in structural mode shapes. The effectiveness of proposed method is validated through numerical simulations of a cantilever beam under noisy conditions, as well as experimental detection of a cracked beam using mode shapes acquired via a scanning laser vibrometer. The results demonstrate that SICWC effectively mitigates the limitations of traditional damage detection methods based on mode shape and curvature.

  • Název v anglickém jazyce

    Structural damage detection by progressive continuous wavelet transform and singular value decomposition of noisy mode shapes

  • Popis výsledku anglicky

    For decades, damage identification based on structural mode shapes has been a popular research topic. While mode shapes provide valuable spatial structural information, the sensitivity to localized damage remains limited. In contrast, modal curvature exhibits high sensitivity to local damage, enabling precise damage localization. However, its susceptibility to environmental noise poses a significant limitation. To this end, a novel damage identification method is proposed by integrating continuous wavelet transform (CWT) and singular value decomposition (SVD). First, the CWT is applied to structural mode shapes for generating continuous wavelet coefficients. Subsequently, the SVD is performed on these coefficients, yielding new damage indicator termed as the singular image of continuous wavelet coefficients (SICWC). The SICWC enhances damage sensitivity and localization accuracy by suppressing noise-induced global trends in structural mode shapes. The effectiveness of proposed method is validated through numerical simulations of a cantilever beam under noisy conditions, as well as experimental detection of a cracked beam using mode shapes acquired via a scanning laser vibrometer. The results demonstrate that SICWC effectively mitigates the limitations of traditional damage detection methods based on mode shape and curvature.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20301 - Mechanical engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TM04000012" target="_blank" >TM04000012: Systém pro zjišťování stavu betonových mostů založený na na vzájemné podpoře velkých dat a mechaniky</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Vibroengineering

  • ISSN

    1392-8716

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    27

  • Číslo periodika v rámci svazku

    7

  • Stát vydavatele periodika

    LT - Litevská republika

  • Počet stran výsledku

    21

  • Strana od-do

    1240-1260

  • Kód UT WoS článku

    001578610200001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-105023486098