Metaheuristics for the Graphical Steiner Tree Problem
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F01%3APU21358" target="_blank" >RIV/00216305:26210/01:PU21358 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Metaheuristics for the Graphical Steiner Tree Problem
Popis výsledku v původním jazyce
The graphical Steiner tree problem finds a shortest tree spanning a given vertex subset within a network. It is an NP-complete problem and therefore for large scaled instances, the optimal solution cannot be found in a reasonable amount of time, being usually solved by approximation or deterministic heuristic methods. This paper proposes an approach that uses two stochastic heuristic methods (genetic algorithms and simulated annealing) applied to a binary string representation of Steiner vertices candiddates. These methods are tested on standard benchmarks from OR-Library and suitable parameter settings are recommended to achieve good solutions
Název v anglickém jazyce
Metaheuristics for the Graphical Steiner Tree Problem
Popis výsledku anglicky
The graphical Steiner tree problem finds a shortest tree spanning a given vertex subset within a network. It is an NP-complete problem and therefore for large scaled instances, the optimal solution cannot be found in a reasonable amount of time, being usually solved by approximation or deterministic heuristic methods. This paper proposes an approach that uses two stochastic heuristic methods (genetic algorithms and simulated annealing) applied to a binary string representation of Steiner vertices candiddates. These methods are tested on standard benchmarks from OR-Library and suitable parameter settings are recommended to achieve good solutions
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2001
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 12th International DAAAM Symposium
ISBN
3-901509-19-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
431-432
Název nakladatele
Jena University of Applied Sciences
Místo vydání
Jena
Místo konání akce
Jena, Germany
Datum konání akce
24. 10. 2001
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—