Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Fuzzy Logic Based Short_Term Electric Load Forecasting

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F01%3APU24464" target="_blank" >RIV/00216305:26210/01:PU24464 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Fuzzy Logic Based Short_Term Electric Load Forecasting

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper describes the implementation of fuzzy logic model and fuzzy set theory for short-term load forecasting. The proposed technique utilizes fuzzy rules to incorporate historical weather and load data. The strengths of this powerful technique lie in its ability to forecast accurately on weekdays, weekends and public holidays. The use of fuzzy logic effectively handles the load variations due to special events. The fuzzy logic has been extensively tested on actual data obtained from the Czech Electtric Power Company (ČEZ) for 24-hour ahead prediction. Test results indicate that the fuzzy rule base can produce results better in accuracy than artificial neural networks (ANNs) method.

  • Název v anglickém jazyce

    Fuzzy Logic Based Short_Term Electric Load Forecasting

  • Popis výsledku anglicky

    This paper describes the implementation of fuzzy logic model and fuzzy set theory for short-term load forecasting. The proposed technique utilizes fuzzy rules to incorporate historical weather and load data. The strengths of this powerful technique lie in its ability to forecast accurately on weekdays, weekends and public holidays. The use of fuzzy logic effectively handles the load variations due to special events. The fuzzy logic has been extensively tested on actual data obtained from the Czech Electtric Power Company (ČEZ) for 24-hour ahead prediction. Test results indicate that the fuzzy rule base can produce results better in accuracy than artificial neural networks (ANNs) method.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2001

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    ELEKTRO 2001, 4th International Scientific Conference

  • ISBN

    80-7100-836-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    19-24

  • Název nakladatele

    n

  • Místo vydání

    Žilina, SR

  • Místo konání akce

    Žilina

  • Datum konání akce

    22. 5. 2001

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku