NON-LINEAR REGRESSION APPLICATION IN IDENTIFICATION OF HYPERELASTIC CONSTITUTIVE MODELS OF SOFT TISSUES

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F03%3APU41533" target="_blank" >RIV/00216305:26210/03:PU41533 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

NON-LINEAR REGRESSION APPLICATION IN IDENTIFICATION OF HYPERELASTIC CONSTITUTIVE MODELS OF SOFT TISSUES

Popis výsledku v původním jazyce

Choice of a convenient constitutive model for computational modelling of soft tissues is an important assumption of model reliability. The optimal shape of constitutive equations depends not only on the type of material behaviour (isotropic or orthotropic, elastic or viscoelatic, etc.) but on the deformation range to be described as well. For example in blood vessel walls, there are mostly 2D or 3D stress states. If a hyperelastic constitutive model is based (because of a lack of experimental data) on uuniaxial tension tests only, the results for biaxial stress states can be quite false, because of transversal strains differing from the test. Methods of regression, which are able to improve the model behaviour, and comparison of predictive capability of models are presented in the paper.

Název v anglickém jazyce

NON-LINEAR REGRESSION APPLICATION IN IDENTIFICATION OF HYPERELASTIC CONSTITUTIVE MODELS OF SOFT TISSUES

Popis výsledku anglicky

Choice of a convenient constitutive model for computational modelling of soft tissues is an important assumption of model reliability. The optimal shape of constitutive equations depends not only on the type of material behaviour (isotropic or orthotropic, elastic or viscoelatic, etc.) but on the deformation range to be described as well. For example in blood vessel walls, there are mostly 2D or 3D stress states. If a hyperelastic constitutive model is based (because of a lack of experimental data) on uuniaxial tension tests only, the results for biaxial stress states can be quite false, because of transversal strains differing from the test. Methods of regression, which are able to improve the model behaviour, and comparison of predictive capability of models are presented in the paper.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BO - Biofyzika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2003

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Engineering Mechanics 2003

ISBN

80-86246-18-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

2

Strana od-do

360

Název nakladatele

Association for Engineering Mechanics

Místo vydání

Svratka, CZ

Místo konání akce

Svratka

Datum konání akce

12. 5. 2003

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—