Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Aplikace fuzzy logiky k detekci signálů

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F04%3APU47002" target="_blank" >RIV/00216305:26210/04:PU47002 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    An Application of Fuzzy Logic to Signal Detection

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Provozování technických procesů vyžaduje neustále rostoucí nároky na úroveň diagnostiky chyb, která slouží k zvýšení spolehlivosti, bezpečnosti a hospodárnosti. Detekční algoritmy jsou většinou optimalizovány vzhledem k určité množině cenových funkcí zvolených v závislosti na aplikaci. V posledních několika letech oblast detekčních systémů a jejich aplikací zaznamenala velký růst. Používají se metody soft computingu, které patří do oblasti umělé inteligence. V příspěvku navrhujeme pro detekci nebezpečnýých stavů zařízení metodu založenou na fuzzy mírách podobnosti periodicky měřených nebo odhadovaných parametrů s kritickými hodnotami sledovaných parametrů uložených v databázi.

  • Název v anglickém jazyce

    An Application of Fuzzy Logic to Signal Detection

  • Popis výsledku anglicky

    Provozování technických procesů vyžaduje neustále rostoucí nároky na úroveň diagnostiky chyb, která slouží k zvýšení spolehlivosti, bezpečnosti a hospodárnosti. Detekční algoritmy jsou většinou optimalizovány vzhledem k určité množině cenových funkcí zvolených v závislosti na aplikaci. V posledních několika letech oblast detekčních systémů a jejich aplikací zaznamenala velký růst. Používají se metody soft computingu, které patří do oblasti umělé inteligence. V příspěvku navrhujeme pro detekci nebezpečnýých stavů zařízení metodu založenou na fuzzy mírách podobnosti periodicky měřených nebo odhadovaných parametrů s kritickými hodnotami sledovaných parametrů uložených v databázi.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 5th International Carpathian Control Conference ICCC ?2004

  • ISBN

    83-89772-00-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    653-658

  • Název nakladatele

    Faculty of Mechanical Engineering and Robotics AGH ? UST Krakow

  • Místo vydání

    Zakopane (Poland)

  • Místo konání akce

    Zakopane

  • Datum konání akce

    25. 5. 2004

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku