Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Použití genetických algoritmů pro plánování výroby a údržby

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F04%3APU47560" target="_blank" >RIV/00216305:26210/04:PU47560 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Using Genetic Algorithm for Production and Maintenance Planning

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Main task of each production system is to generate maximum possible production. There are strong interactions between production and maintenance planning. This paper deals with an integrated lot sizing and maintenance planning problem. This problem consists in determining the lot sizes and preventive maintenance actions that satisfy resource constraints and the external demands for items and minimize the total setup, production, inventory holding and maintenance (both preventive and corrective) cost oveer the planning horizon. We propose a method for solving this problem based on genetic algorithms.

  • Název v anglickém jazyce

    Using Genetic Algorithm for Production and Maintenance Planning

  • Popis výsledku anglicky

    Main task of each production system is to generate maximum possible production. There are strong interactions between production and maintenance planning. This paper deals with an integrated lot sizing and maintenance planning problem. This problem consists in determining the lot sizes and preventive maintenance actions that satisfy resource constraints and the external demands for items and minimize the total setup, production, inventory holding and maintenance (both preventive and corrective) cost oveer the planning horizon. We propose a method for solving this problem based on genetic algorithms.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Annals of DAAAM for 2004 & Proceedings of the 15th International DAAAM Symposium

  • ISBN

    3-901509-42-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

    187-188

  • Název nakladatele

    DAAAM International Vienna 2004

  • Místo vydání

    Vienna, Austria

  • Místo konání akce

    Vídeň

  • Datum konání akce

    3. 11. 2004

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku