Aplikace dvoudimensionální Hellingerovy a Shannonovy kvasinormy

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F04%3APU48377" target="_blank" >RIV/00216305:26210/04:PU48377 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Applications of the Two-Dimensional Hellinger and Shannon Quasi-norm
Popis výsledku v původním jazyce
This paper is concerned with the solution to a statistical problem of finding the two-dimensional simultaneous discrete probability distribution of a discrete random vector by minimizing the Hellinger distance and Shannon pseudo-distance with given constraints. The constraints are chosen in a general form using suitable functions linear in unknown probabilities. An economic example is used to illustrate the theoretical results.
Název v anglickém jazyce
Applications of the Two-Dimensional Hellinger and Shannon Quasi-norm
Popis výsledku anglicky
This paper is concerned with the solution to a statistical problem of finding the two-dimensional simultaneous discrete probability distribution of a discrete random vector by minimizing the Hellinger distance and Shannon pseudo-distance with given constraints. The constraints are chosen in a general form using suitable functions linear in unknown probabilities. An economic example is used to illustrate the theoretical results.

Rok uplatnění
2004
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)