DEPENDENCE RESULTS PREDIKTOR INSULATING MATERIAL ON TYPE FUZZY NEURONAL NETS

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F05%3APU55156" target="_blank" >RIV/00216305:26210/05:PU55156 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
DEPENDENCE RESULTS PREDIKTOR INSULATING MATERIAL ON TYPE FUZZY NEURONAL NETS
Popis výsledku v původním jazyce
Článek pojednává o využití metod umělé inteligence pro diagnostiku životnosti izolačních materiálů vinutí elektrických točivých strojů. Jako vhodný nástroj zde byly použity fuzzy-neuronové sítě jenž spojují výhody fuzzy systémů a neuronových sítí. Predikovaný výstup byl sledován při použití různých učících algoritmů fuzzy-neuronových sítí u nichž byly vhodně nastaveny jejich parametry jako je počet skrytých vrstev, počet neuronů v jednotlivých vrstvách a vhodná metoda defuzzifikace. Tyto sítě byly naproogramovány v programu Matlab verze 6.0, stejně tak výsledky simulací byly získány tímto produktem
Název v anglickém jazyce
Dependence Results Predikce Izolačního Materiálu on Fypes Fuzzy Neuronal Nets
Popis výsledku anglicky
Paper dissertates about utilization methods artificial intelligence for diagnosticians lifetime insulating materials winding electric rotatory machine. As acceptable implement there were used fuzzy- neuronal nets that connect benefits fuzzy systems and neuronal nets. Predikovany departure he was monitored while using different teaching algorithms fuzzy- neuronal nets were becomingly adjusted their parameters. These nets were programmed in program Matlab version 6.0, as much of record simulation were gaiined herewith product.

Rok uplatnění
2005
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)