PREDIKCE ŽIVOTNOSTI IZOLAČNÍHO IZOLAČNÍHO MATERIÁLU FUZZY NEURONOVÝMI SÍTĚMI A EXPERTNÍMI SYSTÉMY

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F05%3APU55160" target="_blank" >RIV/00216305:26210/05:PU55160 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

LIFETIME PREDICTION OF INSULATING MATERIALS BY FUZZY-NEURAL NETWORKS AND EXPERT SYSTEMS

Popis výsledku v původním jazyce

The paper deals with searching for new methods of diagnostics and lifetime prediction of insulating materials of electric rotary machines windings. The subject of the diagnostics is to specify the condition of insulation used. In this time, the most popular diagnostics tools are the methods of artificial intelligence like expert systems and fuzzy neural networks. In our research we are using expert system for diagnostics of insulating material and fuzzy neural network for lifetime prediction of this matterial. Input of those systems is Bv (activation energy) which was obtained by non-destructive measurement method. The determination of this quantity is the main prerequisite for the determination of output coefficient Up (breakdown voltage) characterizing the lifetime of the insulating system and, consequently, the whole electric machine.

Název v anglickém jazyce

LIFETIME PREDICTION OF INSULATING MATERIALS BY FUZZY-NEURAL NETWORKS AND EXPERT SYSTEMS

Popis výsledku anglicky

The paper deals with searching for new methods of diagnostics and lifetime prediction of insulating materials of electric rotary machines windings. The subject of the diagnostics is to specify the condition of insulation used. In this time, the most popular diagnostics tools are the methods of artificial intelligence like expert systems and fuzzy neural networks. In our research we are using expert system for diagnostics of insulating material and fuzzy neural network for lifetime prediction of this matterial. Input of those systems is Bv (activation energy) which was obtained by non-destructive measurement method. The determination of this quantity is the main prerequisite for the determination of output coefficient Up (breakdown voltage) characterizing the lifetime of the insulating system and, consequently, the whole electric machine.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2005

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

ICPR-18

ISBN

88-87030-96-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

—

Název nakladatele

University of Salerno

Místo vydání

Fisciano, Italy

Místo konání akce

Bucharest

Datum konání akce

9. 6. 2005

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—