FUZZY NEURONOVÁ SÍŤ JAKO PREDIKTOR ŽIVOTNOSTI IZOLAČNÍHO MATERIÁLU RELANEX

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F05%3APU55207" target="_blank" >RIV/00216305:26210/05:PU55207 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
FUZZY NEURONOVÁ SÍŤ JAKO PREDIKTOR ŽIVOTNOSTI IZOLAČNÍHO MATERIÁLU RELANEX
Popis výsledku v původním jazyce
Článek pojednává o řešení problematiky diagnostiky izolačního materiálu Relanex, pomocí metod umělé inteligence. Jako nástroj pro simulaci materiálu byly použity hybridní systémy. Hybridním systémem může být fuzzy neuronová síť, která spojuje výhody fuzzy systémů a neuronových sítí. Fuzzy neuronové sítě byly naprogramovány v prostředí Matlab 6.5, stejně tak výsledky simulací byly získány tímto produktem. Vstupní veličiny jsou tvořeny koeficienty Ba (aktivační energie polarizačního děje), Bv (aktivační eenergie vodivostního děje) a Uk (parametr určující kritické napětí). Na základě změn vnitřní struktury neuronové sítě, použitím různých učících algoritmů, různých metod deffuzyfikace a kombinacemi jednotlivých vstupních veličin pak byl ovlivňován výsledek simulace materiálu.
Název v anglickém jazyce
FUZZY NEURAL NETWORK LIKE PREDIKTOR LIFETIME INSULATING MATERIAL RELANEX
Popis výsledku anglicky
Paper dealt with solution problems diagnostic insulating material Relanex, by the help of method artificial intelligence. Like implement for simulation material was using hybrid systems. Hybrid system can be fuzzy neural network, that links benefits fuzzy system and neuronal network.

Rok uplatnění
2005
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)