VLIV FUZZY MODELU SUGENO NA PARAMETRY PRO PŘEDPOVĚĎ DOBY ŽIVOTNOSTI IZOLAČNÍHO MATERIÁLU RELANEX

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F05%3APU55209" target="_blank" >RIV/00216305:26210/05:PU55209 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

INFLUENCE OF THE FUZZY MODEL SUGENO PARAMETERS FOR PREDICTION OF THE LIFETIME OF RELANEX INSULATING MATERIAL

Popis výsledku v původním jazyce

The contribution deals with the lifetime prediction of Relanex insulating material by the help of Sugeno fuzzy model. Our attention was focused to prediction of breakdown voltage Up. This voltage is derived from the input values Ba - activation energy ofpolarization process, Bv - activation energy of conductance process and Uk - critical voltage parameter. The process of prediction consists in learning of Sugeno fuzzy model with training data set (measured in laboratory) and then by the help of this leearned Sugeno fuzzy model we have determined breakdown voltage Up from unknown data set (measured in real electrical rotary machine). Our task was to determine, which of Sugeno fuzzy model parameters has most important effect for breakdown voltage Up prediction. Simulations are realized in MATLAB - Fuzzy Logic Toolbox environment.

Název v anglickém jazyce

INFLUENCE OF THE FUZZY MODEL SUGENO PARAMETERS FOR PREDICTION OF THE LIFETIME OF RELANEX INSULATING MATERIAL

Popis výsledku anglicky

The contribution deals with the lifetime prediction of Relanex insulating material by the help of Sugeno fuzzy model. Our attention was focused to prediction of breakdown voltage Up. This voltage is derived from the input values Ba - activation energy ofpolarization process, Bv - activation energy of conductance process and Uk - critical voltage parameter. The process of prediction consists in learning of Sugeno fuzzy model with training data set (measured in laboratory) and then by the help of this leearned Sugeno fuzzy model we have determined breakdown voltage Up from unknown data set (measured in real electrical rotary machine). Our task was to determine, which of Sugeno fuzzy model parameters has most important effect for breakdown voltage Up prediction. Simulations are realized in MATLAB - Fuzzy Logic Toolbox environment.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2005

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

ICIT 2005

ISBN

961-90401-9-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

321-324

Název nakladatele

CAMERA grafična priprava d.o. o.

Místo vydání

Celje, Slovenia

Místo konání akce

Ljubljana

Datum konání akce

12. 4. 2005

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—