Učící se řídící člen aktivního magnetického ložiska založený na metodě CARLA

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F05%3APU55349" target="_blank" >RIV/00216305:26210/05:PU55349 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Self-learning Controller of Active Magnetic Bearing Based on CARLA method
Popis výsledku v původním jazyce
The active magnetic bearing control through analytically designed linear PD regulator, with parallel nonlinear compensation represented by automatic approximator is described in this contribution. Coefficient (parameter) values come from actions of Continuous Action Reinforcement Learning Automata (CARLAs). Influence of CARLAs parameters to learning is discused. Parameters influence is proved by simulation study. It is shown that improvement of learning can be reached by selecting apropriate parametersof learning.
Název v anglickém jazyce
Self-learning Controller of Active Magnetic Bearing Based on CARLA method
Popis výsledku anglicky
The active magnetic bearing control through analytically designed linear PD regulator, with parallel nonlinear compensation represented by automatic approximator is described in this contribution. Coefficient (parameter) values come from actions of Continuous Action Reinforcement Learning Automata (CARLAs). Influence of CARLAs parameters to learning is discused. Parameters influence is proved by simulation study. It is shown that improvement of learning can be reached by selecting apropriate parametersof learning.

Rok uplatnění
2005
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)