Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Řešení problému rozvrhování projektů s omezenými zdroji jako posloupnosti problémů vícekapacitního batohu

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F06%3APU62363" target="_blank" >RIV/00216305:26210/06:PU62363 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Solving Resource-Constrained Project Scheduling Problem As a Sequence of Multi-Knapsack Problems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper describes a new technique for solving the duration minimization in a resource-constrained network. It is based on a transformation of the resource-constrained project scheduling problem (RCPSP) to a sequence of (multi)knapsack problem (MKP) solutions. In the first part, three deterministic approaches are summarized and their time complexity is discussed. Due to the combinatorial nature of the problem for large projects with many constraints, heuristic techniques are applied. A genetic algoritthm approach is proposed and compared with simulated annealing.

  • Název v anglickém jazyce

    Solving Resource-Constrained Project Scheduling Problem As a Sequence of Multi-Knapsack Problems

  • Popis výsledku anglicky

    This paper describes a new technique for solving the duration minimization in a resource-constrained network. It is based on a transformation of the resource-constrained project scheduling problem (RCPSP) to a sequence of (multi)knapsack problem (MKP) solutions. In the first part, three deterministic approaches are summarized and their time complexity is discussed. Due to the combinatorial nature of the problem for large projects with many constraints, heuristic techniques are applied. A genetic algoritthm approach is proposed and compared with simulated annealing.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 10th WSEAS International Conference on Computers

  • ISBN

    960-8457-47-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    80-86

  • Název nakladatele

    WSEAS

  • Místo vydání

    Athens

  • Místo konání akce

    Athens

  • Datum konání akce

    13. 7. 2006

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku