Aproximace sil některých testu v mnohorozměrném zobecněném modelu typu jednoduché MANOVY

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F08%3APU73161" target="_blank" >RIV/00216305:26210/08:PU73161 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Approximation of powers of some tests in one-way MANOVA type multivariate generalized linear model

Popis výsledku v původním jazyce

The test of an equality of expected values of response vectors in one-way MANOVA type multivariate generalized linear models can be based on deviance or score statistic. This paper aims at approximation of the power of these tests under local alternatives. As indicated by presented simulation study, these approximations perform well over a wide range of models and sample sizes. Approximation of the power of these tests based on a noncentral chi-square distribution derived by Fahrmeir [Fahrmeir, L., 1987. Asymptotic testing theory for generalized linear models. Statistics 18 (1), 65-76] is considered for comparison in the simulation study. The approximation derived in this paper performs better for small sample sizes. The simulation study also providescomparison of the considered tests.

Název v anglickém jazyce

Approximation of powers of some tests in one-way MANOVA type multivariate generalized linear model

Popis výsledku anglicky

The test of an equality of expected values of response vectors in one-way MANOVA type multivariate generalized linear models can be based on deviance or score statistic. This paper aims at approximation of the power of these tests under local alternatives. As indicated by presented simulation study, these approximations perform well over a wide range of models and sample sizes. Approximation of the power of these tests based on a noncentral chi-square distribution derived by Fahrmeir [Fahrmeir, L., 1987. Asymptotic testing theory for generalized linear models. Statistics 18 (1), 65-76] is considered for comparison in the simulation study. The approximation derived in this paper performs better for small sample sizes. The simulation study also providescomparison of the considered tests.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1M06047" target="_blank" >1M06047: Centrum pro jakost a spolehlivost výroby</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS

ISSN

0167-9473

e-ISSN

—

Svazek periodika

52

Číslo periodika v rámci svazku

8

Stát vydavatele periodika

NL - Nizozemsko

Počet stran výsledku

17

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—