Minimalizace složitých logických funkcí s využitím technik soft computingu
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F08%3APU76868" target="_blank" >RIV/00216305:26210/08:PU76868 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Minimisation of Complex Logical Functions Using Soft Computing Techniques
Popis výsledku v původním jazyce
Finding the minimal logical functions has important applications in the design of logical circuits. This task is solved by many different methods but, frequently, they are not suitable for a computer implementation. We briefly summarise the well-known Quine-McCluskey method, which gives a unique procedure of computing and thus can be simply implemented, but, even for simple examples, does not guarantee an optimal solution. We focus on interpretation of the result of the Quine-McCluskey method and show that it represents a set covering problem that, unfortunately, is an NP-hard combinatorial problem. Therefore it must be solved by heuristic or approximation methods. We propose an approach based on genetic algorithms and show suitable parameter settings.
Název v anglickém jazyce
Minimisation of Complex Logical Functions Using Soft Computing Techniques
Popis výsledku anglicky
Finding the minimal logical functions has important applications in the design of logical circuits. This task is solved by many different methods but, frequently, they are not suitable for a computer implementation. We briefly summarise the well-known Quine-McCluskey method, which gives a unique procedure of computing and thus can be simply implemented, but, even for simple examples, does not guarantee an optimal solution. We focus on interpretation of the result of the Quine-McCluskey method and show that it represents a set covering problem that, unfortunately, is an NP-hard combinatorial problem. Therefore it must be solved by heuristic or approximation methods. We propose an approach based on genetic algorithms and show suitable parameter settings.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 9th International Carpathian Control Conference ICCC '2008
ISBN
978-973-746-897-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
—
Název nakladatele
Editura Sitech Craiova
Místo vydání
Sinaia (Romania)
Místo konání akce
Sinaia
Datum konání akce
25. 5. 2008
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—