GAHC: Hybrid Genetic Algorithm
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F08%3APU77889" target="_blank" >RIV/00216305:26210/08:PU77889 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
GAHC: Hybrid Genetic Algorithm
Popis výsledku v původním jazyce
In the paper is presented the connection of Genetic Algorithms and Local Search Method for multimodal optimization.
Název v anglickém jazyce
GAHC: Hybrid Genetic Algorithm
Popis výsledku anglicky
In the paper is presented the connection of Genetic Algorithms and Local Search Method for multimodal optimization.
Klasifikace
Druh
C - Kapitola v odborné knize
CEP obor
BD - Teorie informace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název knihy nebo sborníku
Lecture Notes in Electrical Engineering Series: Advances in Computational Algorithms and Data Analysis, Vol. 14 Ao, S.L., Rieger, B., Chen, S.S. (Eds.)
ISBN
978-1-4020-8918-3
Počet stran výsledku
15
Strana od-do
—
Počet stran knihy
588
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Netherlands
Kód UT WoS kapitoly
—