Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

CIRDA 1.0 (software for Comparison of IRregularly sampled DAta)

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F11%3APU92481" target="_blank" >RIV/00216305:26210/11:PU92481 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.sw.howto.cz/CIRDA/" target="_blank" >http://www.sw.howto.cz/CIRDA/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    CIRDA 1.0 (software for Comparison of IRregularly sampled DAta)

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Program CIRDA slouží k analýze a porovnávání rychlostních profilů proudění částic v závislosti na čase. Je tak možné porovnávat rychlosti pro různé měřicí body, dechové objemy a periody měření. Kvůli rozsáhlosti datových souborů je použito jádrové vyhlazování (Nadaraya-Watson kernel regression) s Gaussovským jádrem a pevnou (daty řízenou) šířkou vyhlazovacího okna, které zohledňuje rozsah dat ve směru osy x i y. Při porovnávání jsou jednotlivé rychlostní profily od sebe odečteny a pomocí testů náhodnosti zjišťujeme, zda tento rozdíl vykazuje nějakou systematickou složku, ať už lineárního nebo periodického charakteru. V opačném případě se jedná jen o náhodné fluktuace ve tvaru bílého šumu. Konkrétně se jedná o test založený na znaménkách diferencí, na bodech zvratu, na Kendallově koeficientu tau, na Spearmanově koeficientu rho a mediánový test.

  • Název v anglickém jazyce

    CIRDA 1.0 (software for Comparison of IRregularly sampled DAta)

  • Popis výsledku anglicky

    CIRDA is a software program for analysis and comparison of velocity profiles of aerosol particles for various measuring points, periods and breathing frequencies. Due to the large extent of the data files, Nadaraya-Watson kernel regression using a Gaussian kernel and a fixed bandwidth selected by a data-driven method is implemented. Velocity profiles are subtracted from each other, and tested for systematic behavior (linear or periodic). In the opposite case, there are only random fluctuations in the form of white noise. More specifically, tests based on signs of differences, turning points, Kendall's tau, Spearman's rho, and median test are implemented.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů