Hydrological Application of Extreme Value Distribution

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F11%3APU94426" target="_blank" >RIV/00216305:26210/11:PU94426 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Hydrological Application of Extreme Value Distribution

Popis výsledku v původním jazyce

The contribution deals with a statistical analysis of digitized chart records from six ombrographic stations of the Czech Hydrometeorological Institute. The statistical techniques for analyzing the measured time series are consistently based on the theory of extreme value distributions. Two methods of statistical inference (annual maximum series and partial duration series), and two approaches to parameter estimation (maximum likelihood method and probability-weighted moment method), are compared in thecontribution.

Název v anglickém jazyce

Hydrological Application of Extreme Value Distribution

Popis výsledku anglicky

The contribution deals with a statistical analysis of digitized chart records from six ombrographic stations of the Czech Hydrometeorological Institute. The statistical techniques for analyzing the measured time series are consistently based on the theory of extreme value distributions. Two methods of statistical inference (annual maximum series and partial duration series), and two approaches to parameter estimation (maximum likelihood method and probability-weighted moment method), are compared in thecontribution.

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů