Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Comparison of time series forecasting with artificial neural network and statistical approach

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F11%3APU94839" target="_blank" >RIV/00216305:26210/11:PU94839 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/62156489:43110/11:00169780

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Comparison of time series forecasting with artificial neural network and statistical approach

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The experiment described in this paper consists of a comparison of results computed by Multi-layer perceptron network with different learning algorithms previously published and results computed with different types of ARMA models. For the network configuration an analytical approach has been applied through the cross-validation method. We performed an exact comparison of both approaches on real-world data set. Results of two types of artificial neural network learning algorithms are compared with two algorithms of statistical prediction of future values.

  • Název v anglickém jazyce

    Comparison of time series forecasting with artificial neural network and statistical approach

  • Popis výsledku anglicky

    The experiment described in this paper consists of a comparison of results computed by Multi-layer perceptron network with different learning algorithms previously published and results computed with different types of ARMA models. For the network configuration an analytical approach has been applied through the cross-validation method. We performed an exact comparison of both approaches on real-world data set. Results of two types of artificial neural network learning algorithms are compared with two algorithms of statistical prediction of future values.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis

  • ISSN

    1211-8516

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2011

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    347-352

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus