Comparison of time series forecasting with artificial neural network and statistical approach
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F11%3APU94839" target="_blank" >RIV/00216305:26210/11:PU94839 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/62156489:43110/11:00169780
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Comparison of time series forecasting with artificial neural network and statistical approach
Popis výsledku v původním jazyce
The experiment described in this paper consists of a comparison of results computed by Multi-layer perceptron network with different learning algorithms previously published and results computed with different types of ARMA models. For the network configuration an analytical approach has been applied through the cross-validation method. We performed an exact comparison of both approaches on real-world data set. Results of two types of artificial neural network learning algorithms are compared with two algorithms of statistical prediction of future values.
Název v anglickém jazyce
Comparison of time series forecasting with artificial neural network and statistical approach
Popis výsledku anglicky
The experiment described in this paper consists of a comparison of results computed by Multi-layer perceptron network with different learning algorithms previously published and results computed with different types of ARMA models. For the network configuration an analytical approach has been applied through the cross-validation method. We performed an exact comparison of both approaches on real-world data set. Results of two types of artificial neural network learning algorithms are compared with two algorithms of statistical prediction of future values.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis
ISSN
1211-8516
e-ISSN
—
Svazek periodika
2011
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
347-352
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—