FACE RECOGNITION BY MEANS OF NEW ALGORITHMS

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F11%3APU94851" target="_blank" >RIV/00216305:26210/11:PU94851 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
FACE RECOGNITION BY MEANS OF NEW ALGORITHMS
Popis výsledku v původním jazyce
This contribution describes new methods of face recognition. The methods Principal Component Analysis (PCA) and Evolutionary Principal Component Analysis (EPCA) with genetic algorithm (GA) are described and implemented. The Radial Basis Function (RBF) neural network is used in the way of classifier and genetic algorithm is used for RBF neural network training in one case and for selecting eigenvectors from PCA method in other case. Evolutionary PCA with genetic algorithm outperform other methods testedin this project on the testing database
Název v anglickém jazyce
FACE RECOGNITION BY MEANS OF NEW ALGORITHMS
Popis výsledku anglicky
This contribution describes new methods of face recognition. The methods Principal Component Analysis (PCA) and Evolutionary Principal Component Analysis (EPCA) with genetic algorithm (GA) are described and implemented. The Radial Basis Function (RBF) neural network is used in the way of classifier and genetic algorithm is used for RBF neural network training in one case and for selecting eigenvectors from PCA method in other case. Evolutionary PCA with genetic algorithm outperform other methods testedin this project on the testing database

Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)