Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Evolutionary Optimization of Controllers

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F12%3APU102953" target="_blank" >RIV/00216305:26210/12:PU102953 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Evolutionary Optimization of Controllers

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The aim of this paper is to describe a new optimization method that can create control equations of general regulators. For this type of optimization a new method was created and we call it Two-Level Transplant Evolution (TLTE). This method allowed us toapply advanced methods of optimization, for example direct tree reducing of tree structure of control equation. The reduction method was named Arithmetic Tree Reducing (ART). For optimization of control equations of general controllers is suitable combine two evolutionary algorithms. Main goal in the first level of TLTE is the optimization of structure of general controllers. In the second level of TLTE the concrete parameters are optimized and the unknown abstract parameters in structure of equationsare set. The method TLTE was created by combination of Transplant Evolution method (TE) and Differential Evolution method (DE). The Transplant Evolution (TE) optimizes structure of solution with unknown abstract parameters and the DE opti

  • Název v anglickém jazyce

    Evolutionary Optimization of Controllers

  • Popis výsledku anglicky

    The aim of this paper is to describe a new optimization method that can create control equations of general regulators. For this type of optimization a new method was created and we call it Two-Level Transplant Evolution (TLTE). This method allowed us toapply advanced methods of optimization, for example direct tree reducing of tree structure of control equation. The reduction method was named Arithmetic Tree Reducing (ART). For optimization of control equations of general controllers is suitable combine two evolutionary algorithms. Main goal in the first level of TLTE is the optimization of structure of general controllers. In the second level of TLTE the concrete parameters are optimized and the unknown abstract parameters in structure of equationsare set. The method TLTE was created by combination of Transplant Evolution method (TE) and Differential Evolution method (DE). The Transplant Evolution (TE) optimizes structure of solution with unknown abstract parameters and the DE opti

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F09%2F1680" target="_blank" >GA102/09/1680: Evoluční návrh řídicích algoritmů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Zelinka, I., Snášel, V., Abraham, A. (eds.): Handbook of Optimization. From Classical to Modern Approach.

  • ISBN

    978-3-642-30503-0

  • Počet stran výsledku

    19

  • Strana od-do

    869-887

  • Počet stran knihy

    1100

  • Název nakladatele

    Springer-Verlag

  • Místo vydání

    Berlin (Germany)

  • Kód UT WoS kapitoly