Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Artificial intelligence based optimization for vibration energy harvesting applications

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F12%3APU96989" target="_blank" >RIV/00216305:26210/12:PU96989 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s00542-012-1432-1" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/s00542-012-1432-1</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s00542-012-1432-1" target="_blank" >10.1007/s00542-012-1432-1</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Artificial intelligence based optimization for vibration energy harvesting applications

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with optimization studies based on artificial intelligence methods. These modern optimization methods can be very useful for design improving of an electromagnetic vibration energy harvester. The vibration energy harvester is a complex mechatronic device which harvests electrical energy from ambient mechanical vibrations. The harvester design consists of a precise mechanical resonator, electromagnetic converter and electronics. The optimization study of such complex mechatronic device is complicated however artificial intelligence methods can be used for set up of optimal harvester parameters. Used optimization strategies are applied to optimize the design of the electro-magnetic vibration energy harvester according to multi-objective fitness functions. Optimization results of the harvester are summarized in this paper. Presented optimization algorithms can be used for a design of new energy harvesting systems or for improving on existing energy harvesting systems.

  • Název v anglickém jazyce

    Artificial intelligence based optimization for vibration energy harvesting applications

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with optimization studies based on artificial intelligence methods. These modern optimization methods can be very useful for design improving of an electromagnetic vibration energy harvester. The vibration energy harvester is a complex mechatronic device which harvests electrical energy from ambient mechanical vibrations. The harvester design consists of a precise mechanical resonator, electromagnetic converter and electronics. The optimization study of such complex mechatronic device is complicated however artificial intelligence methods can be used for set up of optimal harvester parameters. Used optimization strategies are applied to optimize the design of the electro-magnetic vibration energy harvester according to multi-objective fitness functions. Optimization results of the harvester are summarized in this paper. Presented optimization algorithms can be used for a design of new energy harvesting systems or for improving on existing energy harvesting systems.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED0002%2F01%2F01" target="_blank" >ED0002/01/01: NETME Centre (Nové technologie pro strojírenství)</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Microsystem Technologies

  • ISSN

    0946-7076

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    18

  • Číslo periodika v rámci svazku

    7-8

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    1003-1014

  • Kód UT WoS článku

    000305691500021

  • EID výsledku v databázi Scopus