Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Stochastic optimization of a multi-layer wall design with phase change materials

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F12%3APU98562" target="_blank" >RIV/00216305:26210/12:PU98562 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Stochastic optimization of a multi-layer wall design with phase change materials

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Phase change materials (PCMs) are materials that are able to absorb, store and subsequently release energy utilizing the latent heat of phase change. The amount of latent heat is usually significantly larger than that of sensible heat thereby the sufficient energy storage can be reached. The composition of PCM, which determines the temperature of phase change, is chosen according to a particular application and operating conditions. In the last decade the rapid development of phase change materials has been accomplished and in these days the phase change materials are being widely used in civil engineering and building architecture to decrease the temperature fluctuation, energy consumption and to improve the thermal inertia. The optimal design and integration of PCMs in buildings cannot be achieved without the usage of computer simulation tools, optimization techniques and experiments. In numerical modeling it is crucial to properly determine the operating conditions and thermo-physical properties of used materials since these inputs significantly influence the accuracy and credibility of simulation results. Unfortunately, in the real world these parameters are not fully known and they tend to randomly alter, mainly due to a variable composition, moisture content and other factors. The paper is aimed at the optimization of the thickness of PCM layer in a multi-layer wall under uncertain heat transfer coefficients on the wall and at the investigation of its influence. This is accomplished by utilizing stochastic optimization techniques and a scenario approach.

  • Název v anglickém jazyce

    Stochastic optimization of a multi-layer wall design with phase change materials

  • Popis výsledku anglicky

    Phase change materials (PCMs) are materials that are able to absorb, store and subsequently release energy utilizing the latent heat of phase change. The amount of latent heat is usually significantly larger than that of sensible heat thereby the sufficient energy storage can be reached. The composition of PCM, which determines the temperature of phase change, is chosen according to a particular application and operating conditions. In the last decade the rapid development of phase change materials has been accomplished and in these days the phase change materials are being widely used in civil engineering and building architecture to decrease the temperature fluctuation, energy consumption and to improve the thermal inertia. The optimal design and integration of PCMs in buildings cannot be achieved without the usage of computer simulation tools, optimization techniques and experiments. In numerical modeling it is crucial to properly determine the operating conditions and thermo-physical properties of used materials since these inputs significantly influence the accuracy and credibility of simulation results. Unfortunately, in the real world these parameters are not fully known and they tend to randomly alter, mainly due to a variable composition, moisture content and other factors. The paper is aimed at the optimization of the thickness of PCM layer in a multi-layer wall under uncertain heat transfer coefficients on the wall and at the investigation of its influence. This is accomplished by utilizing stochastic optimization techniques and a scenario approach.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JJ - Ostatní materiály

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/OC10051" target="_blank" >OC10051: Využití materiálů se změnou skupenství pro vyšší efektivnost solárních vzduchových systémů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of Innostock 2012 conference on Energy Storage

  • ISBN

    978-84-938793-3-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    168-177

  • Název nakladatele

    GREA Innovacio Concurrent, University of Lleida

  • Místo vydání

    Lleida, Španělsko

  • Místo konání akce

    Lleida

  • Datum konání akce

    16. 5. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku