Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Application of statistical methods in human airway flow analysis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F12%3APU98955" target="_blank" >RIV/00216305:26210/12:PU98955 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.2495/AFM120491" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.2495/AFM120491</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.2495/AFM120491" target="_blank" >10.2495/AFM120491</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Application of statistical methods in human airway flow analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Understanding of the air flow in human airways is the cornerstone for targeted delivery of a medication to the lungs. Direct in-vivo measurement in lungs is complicated; therefore in-vitro measurements in human lung models are frequently performed employing optical measurement methods. Irregularly sampled data acquired by Phase Doppler Anemometry in various locations of a model of human lungs for different breathing conditions were statistically processed to facilitate comparison and influence of diverse factors on the lung airflow. Tests based on signs of differences, Kendall s rank correlation coefficient test and Spearman s rank correlation coefficient test were used to detect a linear trend between the samples,while a median test of randomness and a turning point test were used to detect differences of a periodical nature. The presented statistical tools allow detection of inter-cycle variability in velocity course as well as evaluation of the influence of breathing pattern change or gradual flow development in an airway. Application of the above mentioned methods on our data confirmed the essential influence of lung geometry on flow profiles and revealed remarkable flow behaviour in the main bronchi. Usability of the statistical tools is not limited to measurements in human lung models, but can be extended to any flow measurements, for comparison of irregularly and regularly sampled data and also for comparison of numerical simulations with experiments.

  • Název v anglickém jazyce

    Application of statistical methods in human airway flow analysis

  • Popis výsledku anglicky

    Understanding of the air flow in human airways is the cornerstone for targeted delivery of a medication to the lungs. Direct in-vivo measurement in lungs is complicated; therefore in-vitro measurements in human lung models are frequently performed employing optical measurement methods. Irregularly sampled data acquired by Phase Doppler Anemometry in various locations of a model of human lungs for different breathing conditions were statistically processed to facilitate comparison and influence of diverse factors on the lung airflow. Tests based on signs of differences, Kendall s rank correlation coefficient test and Spearman s rank correlation coefficient test were used to detect a linear trend between the samples,while a median test of randomness and a turning point test were used to detect differences of a periodical nature. The presented statistical tools allow detection of inter-cycle variability in velocity course as well as evaluation of the influence of breathing pattern change or gradual flow development in an airway. Application of the above mentioned methods on our data confirmed the essential influence of lung geometry on flow profiles and revealed remarkable flow behaviour in the main bronchi. Usability of the statistical tools is not limited to measurements in human lung models, but can be extended to any flow measurements, for comparison of irregularly and regularly sampled data and also for comparison of numerical simulations with experiments.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JR - Ostatní strojírenství

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    9th International Conference on Advances in Fluid Mechanics - Advances in Fluid Mechanics IX

  • ISBN

    9781845646004

  • ISSN

    1743-3533

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    571-583

  • Název nakladatele

    WIT Press

  • Místo vydání

    Ashurst, Southampton, UK

  • Místo konání akce

    Split

  • Datum konání akce

    26. 6. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku