Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Srovnání dvou optimalizačních metod při hledání materiálových parametrů pro protlačovací zkoušku

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F13%3APU104340" target="_blank" >RIV/00216305:26210/13:PU104340 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Srovnání dvou optimalizačních metod při hledání materiálových parametrů pro protlačovací zkoušku

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Pro měření mechanických vlastností oceli byla pro tento článek zvolena protlačovací zkouška tzv. „Small Punch test“ (dále jen SPT). Tato metoda je považována za nedestruktivní, protože jsou pro měření používány vzorky malých rozměrů, které je možné získat ze zkoumané součástky bez její významné destrukce. Tato metoda je při dodržení určitých předpokladů považována za ekvivalentní metodu s tahovou zkouškou. Pomocí této zkoušky je možné získat stejné parametry jako při provedení tahové zkoušky. Výsledkem měření metodou SPT je závislost síly na posunutí. Pro převod těchto závislostí se používají různé metody (grafické metody, empirické vztahy, numerické). Jednou z těchto metod je i metoda konečných prvků, která slouží k simulaci samotné protlačovací zkoušky a na základě změřené závislosti síly na posunutí se zjišťují potřebné koeficienty pro transformaci na křivku napětí v závislosti na přetvoření (elasto-plastická křivka). Tento článek je zaměřen na srovnání dvou způsobů hledání vhodných koeficientů pro transformaci změřených závislostí síly na posunutí pro danou ocel při zvýšených teplotách v prostředí Ansys Workbench. Pro hledání vhodné transformace byly uvažovány dva typy popisu chování materiálu (Ramberg-Osgood, Chaboche) a také dvě optimalizační techniky. První optimalizační technikou byla tzv. Screening metoda, která je součástí optimalizačního balíčku implementovaného přímo v prostředí Ansys Workbench. Druhou optimalizační technikou byl Genetický algoritmus, který byl implementován pomocí skriptovacího jazyku Python do prostředí Ansys Workbench. Z prezentovaných výsledků jsou patrné výhody a nevýhody jednotlivých přístupů a je možné zvolit danou metodu pro využití v různých aplikacích.

  • Název v anglickém jazyce

    Comparison of two optimization methods for Small Punch Test material parameters estimation

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper for the measurement of mechanical properties the Small Punch test method was chosen (SPT). This method is considered as non-destructive. The experimental samples for SPT have small dimension and therefore can be obtained from analyzed structure without significant destruction. While respecting certain assumptions this method can be considered as equivalent to tensile experimental procedure. By using this method it is possible to measure the same parameters as when using tensile test. The typical results of the SPT measurements are force-deflection curves. To convert force-deflection dependencies several methods can be carried out (graphical methods, empirical formulas, numerical). One of these methods is finite element method, which can be used to punch process simulation. Based on numerical simulation and measured force-deflection dependency material parameters can be obtained. The material parameters are necessary to transform force-deflection curve to stress-strain curve. This paper is focused on the comparison of two methods of determining suitable material parameters for transformation of the force-deflection curves for the define steel at elevated temperatures in Ansys Workbench. To determine appropriate transformation two types of material models (Ramberg-Osgood model, Chaboche model) and two optimization techniques were used. The first optimization technique was called the Screening method. This optimization method is a part of optimization toolbox implemented in Ansys Workbench. The second optimization technique was genetic algorithm, which was implemented by Python scripting language into Ansys Workbench. The presented results show the advantages and disadvantages of considered methods and it is possible to select the method for use in various applications.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JR - Ostatní strojírenství

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Techsoft Engineering ANSYS 2013 Setkání uživatelů a konference

  • ISBN

    978-80-905040-2-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    55-62

  • Název nakladatele

    ARCADEA

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Mikulov

  • Datum konání akce

    29. 5. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku