Multifocal Image Processing
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F14%3APU109315" target="_blank" >RIV/00216305:26210/14:PU109315 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.13164/ma.2014.06" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.13164/ma.2014.06</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.13164/ma.2014.06" target="_blank" >10.13164/ma.2014.06</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Multifocal Image Processing
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, we present a processing method for digital images from an optical microscope. High-pass type filters are generally used for image focusing. They enhance the high spatial frequencies. These filters are not appropriate if the lack of sharpness is caused by other factors. On the other hand, the (un)sharpness can be taken as an advantage and can be used for studies of the spatial distribution of structures in the observed scene. In many cases, it is possible to construct a three-dimensional model of the observed object by analyzing image sharpness. Interesting two-dimensional images and a three-dimensional model can be obtained by applying the theory for multifocal image processing described in this contribution. We improve the quality of the results compared to the previous methods using the Fourier transform for the analysis of local sharpness in the images.
Název v anglickém jazyce
Multifocal Image Processing
Popis výsledku anglicky
In this paper, we present a processing method for digital images from an optical microscope. High-pass type filters are generally used for image focusing. They enhance the high spatial frequencies. These filters are not appropriate if the lack of sharpness is caused by other factors. On the other hand, the (un)sharpness can be taken as an advantage and can be used for studies of the spatial distribution of structures in the observed scene. In many cases, it is possible to construct a three-dimensional model of the observed object by analyzing image sharpness. Interesting two-dimensional images and a three-dimensional model can be obtained by applying the theory for multifocal image processing described in this contribution. We improve the quality of the results compared to the previous methods using the Fourier transform for the analysis of local sharpness in the images.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Mathematics for applications
ISSN
1805-3610
e-ISSN
—
Svazek periodika
3
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
14
Strana od-do
77-90
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—