Challenges in numerical modelling of continuous steel casting - very fast GPU dynamic solidification model and its use in continuous casting control

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F14%3APU109474" target="_blank" >RIV/00216305:26210/14:PU109474 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Challenges in numerical modelling of continuous steel casting - very fast GPU dynamic solidification model and its use in continuous casting control

Popis výsledku v původním jazyce

The paper describes the development of the parallel GPU dynamic solidification model with the use of CUDA computing architecture and NVIDIA Tesla GPU. Its computing performance is then compared with commonly used non-parallel models. Consequently, the GPU model is used for model-based predictive control with an emphasis on violent changes in the casting speed. This approach utilizes the GPU model for real-time prediction of the temperature field for various control strategies. The proper control strategy is then chosen according to the evaluation of the thermal behaviour of cast blank and other criteria. The results show that parallel computing and GPUs are great tools to enhance the computing performance of dynamic solidification models. Due to the significant speed up in order of tens, new opportunities for real-time control of casting have become available.

Název v anglickém jazyce

Challenges in numerical modelling of continuous steel casting - very fast GPU dynamic solidification model and its use in continuous casting control

Popis výsledku anglicky

The paper describes the development of the parallel GPU dynamic solidification model with the use of CUDA computing architecture and NVIDIA Tesla GPU. Its computing performance is then compared with commonly used non-parallel models. Consequently, the GPU model is used for model-based predictive control with an emphasis on violent changes in the casting speed. This approach utilizes the GPU model for real-time prediction of the temperature field for various control strategies. The proper control strategy is then chosen according to the evaluation of the thermal behaviour of cast blank and other criteria. The results show that parallel computing and GPUs are great tools to enhance the computing performance of dynamic solidification models. Due to the significant speed up in order of tens, new opportunities for real-time control of casting have become available.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JG - Hutnictví, kovové materiály

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 8th European Continuous Casting Conference ECCC 2014

ISBN

978-3-200-03664-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

266-275

Název nakladatele

Austrian Society for Metallurgy and Materials (ASMET)

Místo vydání

Leoben, Austria

Místo konání akce

Graz

Datum konání akce

23. 6. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—