Optimal Control Algorithm for Continuous Casting Process by Using Fuzzy Logic
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F15%3APU113075" target="_blank" >RIV/00216305:26210/15:PU113075 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1002/srin.201400213" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1002/srin.201400213</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1002/srin.201400213" target="_blank" >10.1002/srin.201400213</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Optimal Control Algorithm for Continuous Casting Process by Using Fuzzy Logic
Popis výsledku v původním jazyce
A supervision algorithm for controlling of continuous casting (CC) process is presented. The control strategy is based on the observation of temperature distribution through the casting strand. The algorithm is composed of two parts, an original 3D transient numerical model of the temperature field and the fuzzy-regulation model. The numerical model calculates and predicts the temperature distribution while the fuzzy-regulation model tracks the temperature in specific areas and tunes the casting parameters such as the casting speed, the cooling intensities in the secondary cooling, etc. The main goal is to keep surface and core temperatures in the specific ranges corresponding with the hot ductility of steel and adequately reacts on the variable casting conditions. The results show good and robust control behavior, fast response to dynamic system changes and general applicability for any CC process.
Název v anglickém jazyce
Optimal Control Algorithm for Continuous Casting Process by Using Fuzzy Logic
Popis výsledku anglicky
A supervision algorithm for controlling of continuous casting (CC) process is presented. The control strategy is based on the observation of temperature distribution through the casting strand. The algorithm is composed of two parts, an original 3D transient numerical model of the temperature field and the fuzzy-regulation model. The numerical model calculates and predicts the temperature distribution while the fuzzy-regulation model tracks the temperature in specific areas and tunes the casting parameters such as the casting speed, the cooling intensities in the secondary cooling, etc. The main goal is to keep surface and core temperatures in the specific ranges corresponding with the hot ductility of steel and adequately reacts on the variable casting conditions. The results show good and robust control behavior, fast response to dynamic system changes and general applicability for any CC process.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
20500 - Materials engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
STEEL RESEARCH INTERNATIONAL
ISSN
1611-3683
e-ISSN
1869-344X
Svazek periodika
86
Číslo periodika v rámci svazku
7
Stát vydavatele periodika
DE - Spolková republika Německo
Počet stran výsledku
14
Strana od-do
785-798
Kód UT WoS článku
000357339800010
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-84988240333