Environmental Data Analysis for Learning Behavioral Patterns in Smart Homes

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F16%3APU121458" target="_blank" >RIV/00216305:26210/16:PU121458 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Environmental Data Analysis for Learning Behavioral Patterns in Smart Homes

Popis výsledku v původním jazyce

Data acquisition in smart homes is common activity to ensure a stable, natural and energy saving environment inside the building. However, typical usage of acquired data is limited to temperature/humidity monitoring connected to thermostat or AC control. Modern smart homes try to interconnect all standalone control systems into one smart solution with information downloaded from internet as weather forecast, daytime, position of the sun on the sky, actual season, etc. We present a method, how to detect window ventilation from measured data so the control system can automatically turn-off heating which leads to saving money for energy.

Název v anglickém jazyce

Environmental Data Analysis for Learning Behavioral Patterns in Smart Homes

Popis výsledku anglicky

Data acquisition in smart homes is common activity to ensure a stable, natural and energy saving environment inside the building. However, typical usage of acquired data is limited to temperature/humidity monitoring connected to thermostat or AC control. Modern smart homes try to interconnect all standalone control systems into one smart solution with information downloaded from internet as weather forecast, daytime, position of the sun on the sky, actual season, etc. We present a method, how to detect window ventilation from measured data so the control system can automatically turn-off heating which leads to saving money for energy.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20206 - Computer hardware and architecture

Projekt

<a href="/cs/project/LO1202" target="_blank" >LO1202: NETME CENTRE PLUS</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 2016 17th International Conference on Mechatronics – Mechatronika (ME) 2016

ISBN

978-80-01-05882-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

555

Strana od-do

386-391

Název nakladatele

Czech Technical University in Prague

Místo vydání

Prague

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

7. 12. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000400174000065