Models and Simulations of Queueing Systems

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F17%3APU125166" target="_blank" >RIV/00216305:26210/17:PU125166 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-58088-3_2" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-58088-3_2</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-58088-3_2" target="_blank" >10.1007/978-3-319-58088-3_2</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Models and Simulations of Queueing Systems

Popis výsledku v původním jazyce

In the queueing theory, it is assumed that requirement arrivals correspond to the Poisson process and the service time has the exponential distribution. Using these assumptions, the behaviour of the queueing system can be described by means of the Markov chains and it is possible to derive characteristics of the system. In the paper, these theoretical approaches are presented and focused on systems with several service lines and the FIFO queue when the number of requirements exceeds the number of lines. Finally, it is also shown how to compute the characteristics in a situation when these assumptions are not satisfied.

Název v anglickém jazyce

Models and Simulations of Queueing Systems

Popis výsledku anglicky

In the queueing theory, it is assumed that requirement arrivals correspond to the Poisson process and the service time has the exponential distribution. Using these assumptions, the behaviour of the queueing system can be described by means of the Markov chains and it is possible to derive characteristics of the system. In the paper, these theoretical approaches are presented and focused on systems with several service lines and the FIFO queue when the number of requirements exceeds the number of lines. Finally, it is also shown how to compute the characteristics in a situation when these assumptions are not satisfied.

Druh

J_SC - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

CEP obor

—

OECD FORD obor

10103 - Statistics and probability

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Advances in Intelligent Systems and Computing

ISSN

2194-5357

e-ISSN

—

Svazek periodika

576

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

CH - Švýcarská konfederace

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

16-25

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85019665588