Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Layout Optimisation Method for Active Structural Health Monitoring

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F18%3APU129798" target="_blank" >RIV/00216305:26210/18:PU129798 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Layout Optimisation Method for Active Structural Health Monitoring

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This report describes optimisation method for designing sensoric layout for Active Structural Health Monitoring (A-SHM) by Ultrasonic Guided Waves (UGW) on metal and non-metal (composite) materials. The SHM sensors need to be placed optimally in order to detect structural damage with high probability before the damage turns critical. Configuration of used optimisation algorithm for such task is not straightforward. Differential Evolution (DE) has two configuration parameters – the mutation factor F and the crossover rate CR – whose settings largely influence the solution quality the optimisation process can yield. For that matter we describe an elaborated a method to guide this selection towards good results using visual heat maps with the intent to select best DE’s variant and particular configuration to receive the most optimal SHM sensorics layout.

  • Název v anglickém jazyce

    Layout Optimisation Method for Active Structural Health Monitoring

  • Popis výsledku anglicky

    This report describes optimisation method for designing sensoric layout for Active Structural Health Monitoring (A-SHM) by Ultrasonic Guided Waves (UGW) on metal and non-metal (composite) materials. The SHM sensors need to be placed optimally in order to detect structural damage with high probability before the damage turns critical. Configuration of used optimisation algorithm for such task is not straightforward. Differential Evolution (DE) has two configuration parameters – the mutation factor F and the crossover rate CR – whose settings largely influence the solution quality the optimisation process can yield. For that matter we describe an elaborated a method to guide this selection towards good results using visual heat maps with the intent to select best DE’s variant and particular configuration to receive the most optimal SHM sensorics layout.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20304 - Aerospace engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TE02000032" target="_blank" >TE02000032: Výzkumné centrum pokročilých leteckých konstrukcí</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>O - Projekt operacniho programu

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    13th Research and Education in Aircraft Design Conference

  • ISBN

    978-80-214-5696-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    142-149

  • Název nakladatele

    Neuveden

  • Místo vydání

    Neuveden

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    7. 11. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku