Layout Optimisation Method for Active Structural Health Monitoring
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F18%3APU129798" target="_blank" >RIV/00216305:26210/18:PU129798 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Layout Optimisation Method for Active Structural Health Monitoring
Popis výsledku v původním jazyce
This report describes optimisation method for designing sensoric layout for Active Structural Health Monitoring (A-SHM) by Ultrasonic Guided Waves (UGW) on metal and non-metal (composite) materials. The SHM sensors need to be placed optimally in order to detect structural damage with high probability before the damage turns critical. Configuration of used optimisation algorithm for such task is not straightforward. Differential Evolution (DE) has two configuration parameters – the mutation factor F and the crossover rate CR – whose settings largely influence the solution quality the optimisation process can yield. For that matter we describe an elaborated a method to guide this selection towards good results using visual heat maps with the intent to select best DE’s variant and particular configuration to receive the most optimal SHM sensorics layout.
Název v anglickém jazyce
Layout Optimisation Method for Active Structural Health Monitoring
Popis výsledku anglicky
This report describes optimisation method for designing sensoric layout for Active Structural Health Monitoring (A-SHM) by Ultrasonic Guided Waves (UGW) on metal and non-metal (composite) materials. The SHM sensors need to be placed optimally in order to detect structural damage with high probability before the damage turns critical. Configuration of used optimisation algorithm for such task is not straightforward. Differential Evolution (DE) has two configuration parameters – the mutation factor F and the crossover rate CR – whose settings largely influence the solution quality the optimisation process can yield. For that matter we describe an elaborated a method to guide this selection towards good results using visual heat maps with the intent to select best DE’s variant and particular configuration to receive the most optimal SHM sensorics layout.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20304 - Aerospace engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TE02000032" target="_blank" >TE02000032: Výzkumné centrum pokročilých leteckých konstrukcí</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>O - Projekt operacniho programu
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
13th Research and Education in Aircraft Design Conference
ISBN
978-80-214-5696-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
142-149
Název nakladatele
Neuveden
Místo vydání
Neuveden
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
7. 11. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—