Usage of the fuzzy logic to predict surface quality of machined parts during milling opeartion
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F18%3APU131408" target="_blank" >RIV/00216305:26210/18:PU131408 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.mmscience.eu/journal/issues/november-2018/articles/usage-of-the-fuzzy-logic-to-predict-surface-quality-of-machined-parts-during-milling-opeartion" target="_blank" >https://www.mmscience.eu/journal/issues/november-2018/articles/usage-of-the-fuzzy-logic-to-predict-surface-quality-of-machined-parts-during-milling-opeartion</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.17973/MMSJ.2018_11_201824" target="_blank" >10.17973/MMSJ.2018_11_201824</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Usage of the fuzzy logic to predict surface quality of machined parts during milling opeartion
Popis výsledku v původním jazyce
High level of the quality requirements of machined parts is the standard, which is not unique only for automotive industry, but in industry general. The quality of the product surface roughness is key parameter for every machined product, one of the process with the high influence to surface quality is the milling process. In this article is used fuzzy logic to predict the surface quality by milling operation. Based on milling process parameters and measured data, the surface quality will be estimated using the Fuzzy Inference System (FIS)
Název v anglickém jazyce
Usage of the fuzzy logic to predict surface quality of machined parts during milling opeartion
Popis výsledku anglicky
High level of the quality requirements of machined parts is the standard, which is not unique only for automotive industry, but in industry general. The quality of the product surface roughness is key parameter for every machined product, one of the process with the high influence to surface quality is the milling process. In this article is used fuzzy logic to predict the surface quality by milling operation. Based on milling process parameters and measured data, the surface quality will be estimated using the Fuzzy Inference System (FIS)
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
20501 - Materials engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LO1202" target="_blank" >LO1202: NETME CENTRE PLUS</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
MM Science Journal
ISSN
1803-1269
e-ISSN
1805-0476
Svazek periodika
2018
Číslo periodika v rámci svazku
11
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
2547-2551
Kód UT WoS článku
000532566800010
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85057335017