Minimum-Volume Covering Ellipsoids: Improving the Efficiency of the Wolfe-Atwood Algorithm for Large-Scale Instances by Pooling and Batching

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F19%3APU136450" target="_blank" >RIV/00216305:26210/19:PU136450 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://mendel-journal.org/index.php/mendel/article/view/104" target="_blank" >https://mendel-journal.org/index.php/mendel/article/view/104</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.13164/mendel.2019.2.019" target="_blank" >10.13164/mendel.2019.2.019</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Minimum-Volume Covering Ellipsoids: Improving the Efficiency of the Wolfe-Atwood Algorithm for Large-Scale Instances by Pooling and Batching

Popis výsledku v původním jazyce

The Minimum-Volume Covering Ellipsoid (MVCE) problem is an important opti-mization problem that comes up in various areas of engineering and statistics. Inthis paper, we improve the state-of-the-art Wolfe-Atwood algorithm for solving theMVCE problem with pooling and batching procedures. This implementation yieldssignificant improvements on the runtime of the algorithm for large-scale instancesof the MVCE problem, which is demonstrated on quite extensive computationalexperiments.

Název v anglickém jazyce

Minimum-Volume Covering Ellipsoids: Improving the Efficiency of the Wolfe-Atwood Algorithm for Large-Scale Instances by Pooling and Batching

Popis výsledku anglicky

The Minimum-Volume Covering Ellipsoid (MVCE) problem is an important opti-mization problem that comes up in various areas of engineering and statistics. Inthis paper, we improve the state-of-the-art Wolfe-Atwood algorithm for solving theMVCE problem with pooling and batching procedures. This implementation yieldssignificant improvements on the runtime of the algorithm for large-scale instancesof the MVCE problem, which is demonstrated on quite extensive computationalexperiments.

Druh

J_SC - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/LTC18053" target="_blank" >LTC18053: Pokročilé metody Nature-Inspired optimalizačních algoritmů a HPC implementace pro řešení reálných aplikací</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Mendel Journal series

ISSN

1803-3814

e-ISSN

—

Svazek periodika

25

Číslo periodika v rámci svazku

2

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

19-26

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85099007354