Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Short term maintenance tasks scheduling with pinch methodology

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F20%3APU137334" target="_blank" >RIV/00216305:26210/20:PU137334 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.aidic.it/cet/20/78/084.pdf" target="_blank" >https://www.aidic.it/cet/20/78/084.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3303/CET2078084" target="_blank" >10.3303/CET2078084</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Short term maintenance tasks scheduling with pinch methodology

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Careful assets maintenance planning is crucial in ensuring minimal process interruptions in a chemical plant while fulfilling production demand. This paper aims to propose a systematic framework with easily comprehensible tools for effective and efficient maintenance optimisation. The first step is to identify the optimal maintenance time for the equipment depending on their failure time distributions, minimising the expected maintenance cost. A maintenance tasks clustering model is then formulated for grouping individual preventive maintenance actions, to save the production downtime and cost. The solutions from long-term planning are transferred to the short-term planning model for detailed manpower scheduling. In this work, Pinch Analysis is selected as the targeting tool to maximise the available manpower utilisation and target the extra working hours needed. The daily maintenance tasks are formulated as the 'Demand/Sink', while the workers' shifts are the 'Supply/Source'. This method not only provides excellent visualisation of the problem/results, it also enables tuneable workers' daily schedules, tasks delay and the required earliest finished date of a task. A case study of a chemical plant, namely the Tennessee Eastman problem is used to elucidate the proposed approach. The results show that extra 22 h are needed for 8 h shift (5 d/week) for a single worker, but extra 13 h for 12 h shift (4 d/week).

  • Název v anglickém jazyce

    Short term maintenance tasks scheduling with pinch methodology

  • Popis výsledku anglicky

    Careful assets maintenance planning is crucial in ensuring minimal process interruptions in a chemical plant while fulfilling production demand. This paper aims to propose a systematic framework with easily comprehensible tools for effective and efficient maintenance optimisation. The first step is to identify the optimal maintenance time for the equipment depending on their failure time distributions, minimising the expected maintenance cost. A maintenance tasks clustering model is then formulated for grouping individual preventive maintenance actions, to save the production downtime and cost. The solutions from long-term planning are transferred to the short-term planning model for detailed manpower scheduling. In this work, Pinch Analysis is selected as the targeting tool to maximise the available manpower utilisation and target the extra working hours needed. The daily maintenance tasks are formulated as the 'Demand/Sink', while the workers' shifts are the 'Supply/Source'. This method not only provides excellent visualisation of the problem/results, it also enables tuneable workers' daily schedules, tasks delay and the required earliest finished date of a task. A case study of a chemical plant, namely the Tennessee Eastman problem is used to elucidate the proposed approach. The results show that extra 22 h are needed for 8 h shift (5 d/week) for a single worker, but extra 13 h for 12 h shift (4 d/week).

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20402 - Chemical process engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EF15_003%2F0000456" target="_blank" >EF15_003/0000456: Laboratoř integrace procesů pro trvalou udržitelnost</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Chemical Engineering Transactions

  • ISSN

    2283-9216

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    neuveden

  • Číslo periodika v rámci svazku

    78

  • Stát vydavatele periodika

    IT - Italská republika

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    499-504

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85082741109