Composite Evolutionary Strategy and Differential Evolution Method for the ICSI’2022 Competition
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F22%3APU144874" target="_blank" >RIV/00216305:26210/22:PU144874 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-09726-3_39" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-09726-3_39</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-09726-3_39" target="_blank" >10.1007/978-3-031-09726-3_39</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Composite Evolutionary Strategy and Differential Evolution Method for the ICSI’2022 Competition
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, a composite method for bound constrained optimization called Composite Evolutionary Strategy and Differential Evolution (CESDE) is described. This method combines two well-performing methods from the Congress on Evolutionary Computation Competitions. Through numerical investigation on the ICSI’2022 benchmark set, the favourite scheme for combining the two methods was determined, and it was found that CESDE outperforms both of its “parental” methods on all studied instances.
Název v anglickém jazyce
Composite Evolutionary Strategy and Differential Evolution Method for the ICSI’2022 Competition
Popis výsledku anglicky
In this paper, a composite method for bound constrained optimization called Composite Evolutionary Strategy and Differential Evolution (CESDE) is described. This method combines two well-performing methods from the Congress on Evolutionary Computation Competitions. Through numerical investigation on the ICSI’2022 benchmark set, the favourite scheme for combining the two methods was determined, and it was found that CESDE outperforms both of its “parental” methods on all studied instances.
Klasifikace
Druh
C - Kapitola v odborné knize
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název knihy nebo sborníku
Advances in Swarm Intelligence. ICSI 2022, Part II. Lecture Notes in Computer Science, vol 13345.
ISBN
978-3-031-09726-3
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
432-439
Počet stran knihy
454
Název nakladatele
Springer, Cham
Místo vydání
Neuveden
Kód UT WoS kapitoly
—