Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Reducing chemical oxygen demand from low strength wastewater: A novel application of fuzzy logic based simulation in MATLAB

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F22%3APU145545" target="_blank" >RIV/00216305:26210/22:PU145545 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www-sciencedirect-com.ezproxy.lib.vutbr.cz/science/article/pii/S0098135422002824" target="_blank" >https://www-sciencedirect-com.ezproxy.lib.vutbr.cz/science/article/pii/S0098135422002824</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.compchemeng.2022.107944" target="_blank" >10.1016/j.compchemeng.2022.107944</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Reducing chemical oxygen demand from low strength wastewater: A novel application of fuzzy logic based simulation in MATLAB

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Wastewater reuse is a significant challenge around the world, especially in arid and semi-arid regions. In order to analyse wastewater reuse applications, chemical oxygen demand (COD) is an essential factor for tertiary treatment processes. The purpose of this study is to design an approach to evaluate COD removal from low-strength wastewater (COD 70 mg/L) for reuse. This algorithm involves two steps: 1) Activated carbon-activated sludge (AC-AS) and activated sludge-algae (AS-Algae) were investigated, and 2) Optimal conditions were determined through statistical analysis of data. Despite its inherent advantages and robustness, fuzzy logic is a well-recognised alternative algorithm in control applications. As a result of the AC-AS process, an 85% COD removal rate was achieved in 8 hours by combining 0.05 g/L AC and 5 mL/L AS. Under optimal experimental conditions (5 mL/L of AS and 7 mL/L of Algae), a 60% COD removal rate in 7 h was achieved for the AS-Algal process. Both the AC-AS and the AS-Algal systems were found to have 85% and 59% removal efficiencies, respectively. Experimental and predicted values of the AC-AS system and the AS-algal system showed excellent correlation, with a determination coefficient of 0.99 (AC-AS system) and 0.93 (AS-algal system).

  • Název v anglickém jazyce

    Reducing chemical oxygen demand from low strength wastewater: A novel application of fuzzy logic based simulation in MATLAB

  • Popis výsledku anglicky

    Wastewater reuse is a significant challenge around the world, especially in arid and semi-arid regions. In order to analyse wastewater reuse applications, chemical oxygen demand (COD) is an essential factor for tertiary treatment processes. The purpose of this study is to design an approach to evaluate COD removal from low-strength wastewater (COD 70 mg/L) for reuse. This algorithm involves two steps: 1) Activated carbon-activated sludge (AC-AS) and activated sludge-algae (AS-Algae) were investigated, and 2) Optimal conditions were determined through statistical analysis of data. Despite its inherent advantages and robustness, fuzzy logic is a well-recognised alternative algorithm in control applications. As a result of the AC-AS process, an 85% COD removal rate was achieved in 8 hours by combining 0.05 g/L AC and 5 mL/L AS. Under optimal experimental conditions (5 mL/L of AS and 7 mL/L of Algae), a 60% COD removal rate in 7 h was achieved for the AS-Algal process. Both the AC-AS and the AS-Algal systems were found to have 85% and 59% removal efficiencies, respectively. Experimental and predicted values of the AC-AS system and the AS-algal system showed excellent correlation, with a determination coefficient of 0.99 (AC-AS system) and 0.93 (AS-algal system).

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20704 - Energy and fuels

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EF15_003%2F0000456" target="_blank" >EF15_003/0000456: Laboratoř integrace procesů pro trvalou udržitelnost</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Computers and Chemical Engineering

  • ISSN

    0098-1354

  • e-ISSN

    1873-4375

  • Svazek periodika

    neuveden

  • Číslo periodika v rámci svazku

    166

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    107944-107944

  • Kód UT WoS článku

    000864670400001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85137284922